开发者因 Gemini 误删文件崩溃，DeepSeek 稳定性受热议

近期在开发者社区 Linux.do 上，一起关于 AI 编程工具导致数据丢失的事件引发了热议。一名用户在发帖中表示，在使用 Google 的 Gemini 1.5 Flash 模型辅助编写脚本时，因疏忽未进行代码审查直接点击了“接受”，结果模型生成的代码执行了危险操作，直接删除了其整个工作区的文件。尽管模型随后输出了道歉信息，但数据损失已无法挽回。该用户在表达愤怒的同时，特意对比了 DeepSeek 模型，声称在相同的使用习惯下，DeepSeek 从未出现过此类破坏性错误。该话题迅速吸引了多位开发者参与讨论，反映出用户对 AI 编程助手在实际执行任务时的安全性与可控性存在普遍担忧。这也暴露了当前 AI 编程工具在提升效率的同时，缺乏有效的沙盒保护机制或风险阻断策略，一旦模型产生幻觉或逻辑错误，可能对开发环境造成实质性损害。

事件分析

💡 核心观点：AI 编程工具的“失控”风险警示行业：在赋予模型执行权限前，必须先解决安全护栏的缺失问题。