实测智谱 GLM 编码性能遭质疑：生成五行代码耗时半小时，疑似遭遇服务限流

一位开发者日前在技术论坛发帖反馈，在实测智谱 GLM-5.2 模型进行代码编写时遭遇了严重的性能瓶颈，引发了关于国产大模型实际落地能力的讨论。该开发者受近期社区关于 GLM-5.2 热度的影响，在 Zcode 开发环境中进行了一次横向对比测试。测试流程设定为由其他模型制定开发方案，随后交由 GLM-5.2 执行具体的代码实现任务。然而实测结果显示，GLM-5.2 的执行效率远低于预期，耗时超过半小时仅生成了五行基础代码，内容仅包含一个常量定义与一个 getter 函数。此外，生成过程中频繁出现中断重试现象，开发者推测这是触发了服务端的 HTTP 429（Too Many Requests）限流错误。该用户因此质疑这是智谱付费订阅服务的常态，还是受限于免费版的流量控制或新模型发布带来的高并发负载。鉴于如此缓慢的响应速度，该开发者明确表示，目前的 GLM 尚无法作为主力生产力工具替代 Claude 进行软件开发工作。

事件分析

💡 核心观点：大模型若想真正切入编程工作流，不能仅凭智商对标，更需攻克推理延迟与服务稳定性难题，否则难以在生产力市场替代 Claude 等成熟竞品。