Google Antigravity 3.5 Flash 现身：推理能力升级，但额度消耗暴增 6 倍遭开发者吐槽

近日，在 V2EX 和 Reddit 的 Google Antigravity 社区中，关于 Antigravity 3.5 Flash 版本的热度急剧上升。作为 Google 实验性的 AI 智能体项目，Antigravity 通常被视为 Gemini 技术栈的延伸或特定场景下的高阶版本，主要用于代码生成与复杂逻辑推理。然而，多位资深开发者在实际测试中发现，相较于旧版 3.1 Flash，新版本的额度消耗呈现出非线性的激增趋势，高达 6 倍之多。尽管此次更新可能意在增强模型的思维链（CoT）推演能力和代码准确性，但随之而来的是极其昂贵的 Token 消耗。Reddit 社区充斥着对这一问题的抱怨，许多用户表示在日常的 AI 编程和脚本调试中，配额在极短时间内即告罄，严重影响了开发体验。这一现象不仅暴露了 Google 在新一代模型资源计费策略上的激进，也侧面印证了“推理增强”类模型对算力的庞大需求，引发了开发者对工具性价比的广泛担忧。

事件分析

💡 核心观点：暴增的算力成本揭示了推理模型的落地痛点，若 Google 无法平衡“智力”与“效能”，昂贵的 Antigravity 恐将沦为开发者的尝鲜玩具。