打破 AI 工具孤岛：如何实现 Gemini 与 Codex 的跨模型上下文共享与协同？

随着企业 AI 工具的多元化，开发者常面临 Gemini CLI 高额度但体验不佳、Codex 强大但额度受限的割裂困境。本文深入探讨了将两者结合的实战路径，即利用 Gemini 进行方案架构，Codex 负责具体代码生成。文章核心聚焦于如何解决跨工具协作时的技术痛点——上下文承接与记忆共享。这一讨论揭示了当前 AI 辅助开发从单一工具向多模型协同工作流演进的趋势，指出构建统一的记忆层和上下文管理机制，是释放多 Agent 协同潜能、提升研发效率的关键所在。