攻克算力瓶颈：ACM 探讨 Datalog 在 GPU 架构上的优化方案

Datalog 是一种常用于知识图谱和演绎数据库的声明式逻辑编程语言。这篇来自 ACM 的文章深入探讨了如何克服传统 CPU 在处理大规模逻辑推理时的性能瓶颈。通过重新设计底层数据结构和执行模型，研究人员使 Datalog 能够充分利用 GPU 的大规模并行计算能力，从而显著提升了查询吞吐量。这一技术突破不仅优化了数据库系统的性能，也为未来在自动驾驶决策、AI 推理等前沿领域利用 GPU 处理复杂逻辑运算提供了新的技术路径。