本文深入调研了OpenAI Response接口的`prompt_cache_key`缓存机制在不同开发环境中的表现。测试发现，Codex CLI原生支持缓存效果最佳，OpenCode配合`setCacheKey`在大多数中转API中也能高效命中，但特定厂商存在兼容性差异。此外，使用CC-Switch将OpenAI API代理至Claude Code时，发现缓存命中率大幅下降，仅能命中少量内置提示词，推测可能源于协议转换中的断点处理差异或客户端对Prompt的篡改。这一发现为开发者在混合使用多种模型和工具时的缓存优化提供了宝贵的实战参考。
