研究驱动型智能体：当AI在写代码前先读论文

这篇文章介绍了一种“研究驱动型”的编程智能体实验。开发者在Karpathy的autoresearch循环基础上增加了文献综述阶段，并将其应用于llama.cpp项目。该智能体能自主阅读arXiv论文、研究竞品代码分支，并启动虚拟机运行并行实验。结果显示，这种“先调研后编码”的模式成功发现了纯代码生成模型会遗漏的优化点，验证了结合文献检索与代码生成能显著提升AI解决复杂技术问题的能力。