告别“拟人化”分工：未来AI Agent的协作架构或将超越人类理解范畴

文章深入探讨了AI Agent的架构演进方向。当前业界主流方案倾向于将技能拆分为多个模块，通过让不同的Agent扮演工程师或产品经理等角色来实现协作。这种“人类可理解”的拆分方式虽类似于早期的Pipeline架构，便于人类进行校准和调试，但这可能只是工程落地阶段的权宜之计。作者指出，随着技术发展，AI Agent的协作结构可能会复刻计算机视觉领域从多阶段向单阶段（One-stage）的演进路径，最终演变成一种人类难以直观理解、但效率极高的“黑盒”形态。