陷入“学不完”的死循环：LLM 时代的技术焦虑与效率悖论

随着多模态和 RAG 等技术的普及，AI 确实提升了效率，但也带来了前所未有的知识负载。开发者不仅要掌握 LLM 原理，还得紧跟 Prompt 工程、上下文工程以及 Vibe Coding 等层出不穷的新概念。这种技术迭代的指数级速度，让许多从业者陷入了“每天高强度学习 6-7 小时仍感到被抛弃”的严重焦虑中。本文揭示了在 AI 爆发时代，技术人员面临的普遍困境：任务无限堆积与学习效率低下的恶性循环，引发了广泛的行业共鸣。