AI Agent 频频失败？40年前的函数式编程或成解药

文章指出，AI Agent 在生产环境中频频失败，根源并非模型能力不足，而是现代代码库中的可变状态和隐藏依赖导致输出非确定性。作者提出了 SUPER（代码原则）和 SPIRALS（工作流）两大框架，主张通过“副作用边缘化”、“显式数据流”等函数式编程原则，构建对机器推理友好的确定性架构，从而解决 AI 编程的落地难题。