AI Agent 技术全景：从架构原理到 RAG 应用的深度解析

本文系统整理了 AI Agent 领域的核心技术栈与高频面试考点。内容涵盖 Agent 的架构定义（如 ReAct、Plan-and-Solve）、大模型规划能力的提升路径（CoT/ToT）、长短时记忆机制的设计，以及多智能体系统协同的优劣分析。同时，深入探讨了 LangChain 等主流开发框架的选型逻辑，并详细梳理了 RAG 检索增强生成的全流程、评估指标及优化策略。文章不仅是一份实用的面试指南，更是一份构建智能体系统的全景技术地图。