别盲目信任LLM写代码：预先定义验收标准才是王道

本文探讨了大型语言模型在编写代码时的局限性，指出即使在处理“主键查询100行”这类简单的数据库操作时，LLM也常写出看似合理实则低效或错误的代码。作者通过案例分析发现，盲目信任AI生成的代码是危险的。文章提出了一种有效的解决方案：在要求LLM编写代码之前，用户应先明确具体的“验收标准”或测试用例。通过这种方式，引导模型在生成阶段就考虑到逻辑验证，从而大幅提高代码的准确率和可用性，将LLM从“代码生成器”转变为“通过测试的解题者”。