探索科研自动化闭环：如何利用大模型工具辅助“小白”完成并发表首篇论文

本文探讨了基于Claude、Gemini等大模型构建科研自动化闭环的可行性。作者提出了一套从自动读取文献、提炼空白点，到生成Idea、编写代码、运行实验及自我迭代的完整工作流。文章深入分析了不同模型在文献综述、代码生成和结果分析等环节的适用性，并探讨了如何设计有效的反馈机制以避免盲目迭代。虽然目前在检索与实验逻辑上仍有瓶颈，但这一思路为科研新手利用AI工具降低准入门槛、提升产出效率提供了极具价值的参考方向。