硬核造芯：如何用SystemVerilog在FPGA上重塑AI推理引擎？Talos项目深度复盘

Talos 是一个基于 FPGA 构建的定制化硬件加速器，旨在以极致效率执行卷积神经网络推理。与追求通用性的 PyTorch 等软件框架不同，Talos 采用 SystemVerilog 从底层重写了推理逻辑，通过移除运行时和操作系统开销，实现了确定性的周期级控制。文章详细阐述了开发团队如何在有限的 FPGA 资源下，利用 Q16.16 定点运算、时分复用架构以及算子融合技术，解决了硬件布线拥堵与资源受限的难题。这不仅是一次硬件调试的硬核之旅，更是对 AI 推理效率物理极限的探索。