开源项目Timber：将经典ML模型编译为C语言，推理速度飙升336倍

Timber是一款革命性的编译器，能够将XGBoost、LightGBM和scikit-learn等传统机器学习模型直接转化为原生C代码，从而彻底移除Python运行时的开销。基准测试显示，其单样本推理速度比Python快336倍，且模型体积极小（约48KB）。项目复刻了Ollama的极简工作流，通过本地HTTP API提供服务，专为金融风控、边缘设备及物联网等对延迟和确定性要求极高的场景打造。