OpenClaw 发布“链式追踪”功能，让 AI Agent 像人类一样深度搜索

针对 AI Agent 在调研时往往只能获取“孤立节点”而缺乏全局上下文的问题，OpenClaw 在其 V3.0 版本中推出了“链式追踪”功能。该功能通过模拟人类“顺藤摸瓜”的搜索行为，将搜索模式从单一的节点采样升级为图遍历，支持对 GitHub、Hacker News 等平台的引用链进行深度抓取与关联分析。这一突破使 Agent 不仅能定位问题，更能完整还原“问题-修复”的完整链路与决策依据，显著提升了技术调研的质量与效率。