国产大模型陷入“刷量”疑云：MiniMax、Kimi等数据真实性遭质疑

近期一份针对AI模型聚合平台OpenRouter的数据分析引发了行业热议。该分析以DeepSeek的流量作为真实用户使用的基准，对比发现MiniMax、Kimi及智谱GLM等国内大模型的调用量远超其理论预期，其中MiniMax的实际流量甚至达到预测值的10倍以上。分析人士指出，这些异常流量大多缺乏来源标识，且与官方App的实际活跃度不匹配，推测厂商可能为了掩盖真实用户增长的疲软，通过低成本接口人为制造了“虚假繁荣”。