LLM赋能软件开发：利用大模型实现故障自检与自动生成GitHub Issue

本文探讨了一种在软件项目中引入LLM自检机制的创新思路。该系统通过自动收集系统环境、操作记录及网络配置等非隐私数据，结合报错信息发送给大模型进行分析。若判断为用户操作问题，LLM将引导用户自行修复；若确认为代码缺陷，则自动生成符合规范的诊断报告并发布为GitHub Issue。这一方案旨在减少无效反馈，提升开发者的工作效率，是AI在DevOps领域的一次实用化尝试。