ReAct模式开发痛点：对话历史应保留全量工具调用还是仅保留结果？

在开发基于ReAct模式的AI Agent时，对话历史的管理成为关键挑战。当Agent通过多轮工具调用完成任务后，若用户在同一对话中提出新任务，系统是否应保留之前的所有工具调用细节？这直接关乎Token成本与上下文窗口的有效利用。开发者需在保留细节以维持连贯性，与压缩历史以提升效率之间寻找最佳平衡点。