开源项目GibRAM：探索内存优先的GraphRAG架构

针对传统RAG难以处理复杂关联文档的问题，作者开发了GibRAM。这是一个实验性的内存级GraphRAG运行时，将实体、关系和向量嵌入集中存储在同一进程中。它专为短期探索性分析任务设计，摒弃了繁重的持久化存储，通过内存优先和TTL机制，实现了轻量级的图检索体验，旨在探索内存约束下的GraphRAG性能优化路径。