2026年复盘：生物机器学习领域的三大关键预测

本文作者站在2026年的时间节点，回顾了其在2024年关于生物机器学习领域的三大核心预测。文章重点复盘了“化学生成式ML受限于合成瓶颈”的观点，指出尽管任意分子合成依然困难，但大量资金流入已显著提升合成能力，可合成分子空间从约400亿扩展至800亿。此外，文章还探讨了分子动力学数据对蛋白质模型的关键作用，以及湿实验室创新如何引领生物学AI革命，为行业提供了宝贵的反思与前瞻。