本文分享了用户在实际使用AI API时的经验与挑战。作者目前采用Claude与ModelScope Qwen的组合,尽管每日提供2000 token的额度,但模型本身存在严格限制,实际可用量仅达几百。此外,OpenRouter的免费方案更少,用户因此寻求更稳定、大量且可靠的替代方案。这一讨论揭示了免费AI API在技术实现上的局限性,为开发者和AI爱好者提供了宝贵的实践洞察,有助于优化资源分配和选择更高效的工具。文章强调了对稳定、大规模免费AI API的需求,反映了当前AI服务领域的痛点。
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最新评论
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这个AI状态研究很深入,数据量也很大,很有参考价值。
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文章内容很有深度,AI模型的发展趋势值得关注。
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光纤技术真厉害,文章解析得挺透彻的。
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