AI模型实战：Fab免费资产自动领取脚本开发历程

本文详细记录了使用多个AI模型开发Fab免费资产自动领取脚本的完整过程。作者从尝试Google Antigravity和VSCode的Chrome DevTools MCP开始，但遭遇Cloudflare防护障碍。随后，借助Copilot让GPT-5.2 Codex编写DOM操作脚本，却面临元素选择难题；接着让Claude 4.5 Opus基于网络请求编写混合脚本，但仍漏下资产；最终，Gemini 3 Pro提供优化方案，成功实现自动化。脚本被转换为油猴插件，增加了可视化UI、错误记录和国际化支持。文章还反思了AI辅助开发的局限性，强调在缺乏上下文时技术路线选择可能影响项目可维护性。这一实战案例展示了AI工具在开发中的实际应用和挑战，为开发者提供了宝贵参考。