近日,一位科技爱好者通过LeetCode平台上的3562题(股票交易折扣问题)测试了多家AI模型的编程性能。结果显示,小米MiMo-V2-Flash和元宝模型能够一次性通过测试(AC),表现出色;而DeepSeek、GLM4.6和豆包模型均出现超时现象,Kimi模型生成的代码则完全无法运行。这一对比测试突显了小米AI模型在解决复杂编程任务时的高效性和稳定性,为AI行业提供了有价值的性能参考数据,有助于开发者和技术爱好者选择合适的AI工具。
原文链接:V2EX 分享发现
近日,一位科技爱好者通过LeetCode平台上的3562题(股票交易折扣问题)测试了多家AI模型的编程性能。结果显示,小米MiMo-V2-Flash和元宝模型能够一次性通过测试(AC),表现出色;而DeepSeek、GLM4.6和豆包模型均出现超时现象,Kimi模型生成的代码则完全无法运行。这一对比测试突显了小米AI模型在解决复杂编程任务时的高效性和稳定性,为AI行业提供了有价值的性能参考数据,有助于开发者和技术爱好者选择合适的AI工具。
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最新评论
I don't think the title of your article matches the content lol. Just kidding, mainly because I had some doubts after reading the article.
这个AI状态研究很深入,数据量也很大,很有参考价值。
我偶尔阅读 这个旅游网站。激励人心查看路线。
文章内容很有深度,AI模型的发展趋势值得关注。
内容丰富,对未来趋势分析得挺到位的。
Thank you for your sharing. I am worried that I lack creative ideas. It is your article that makes me full of hope. Thank you. But, I have a question, can you help me?
光纤技术真厉害,文章解析得挺透彻的。
文章内容很实用,想了解更多相关技巧。