UltimateRAG是一个开源项目，将RAG技术拆分为5个清晰阶段，从基础Demo逐步演进至企业级和科研级系统。项目通过五个精心设计的阶段解决RAG应用中的核心问题：第一阶段实现最小可用闭环；第二阶段解决效果不稳定性；第三阶段处理复杂问题拆解；第四阶段接近科研与复杂业务场景；第五阶段实现系统长期运行的优化。该项目不仅提供代码实现，更注重解释设计思路，适合有工程背景、希望深入理解RAG演进逻辑的开发者。通过GitHub平台开放贡献，UltimateRAG为AI领域开发者提供了实用的学习与工程路线图。
