本文基于作者在大学夜课中的实际测试,探讨了国产AI模型在编码任务中的表现。作者发现,许多国产模型在生成HTML抽奖转盘应用时出现严重错误,如结果与指针不同步,且难以修复。相比之下,国外模型Claude通过三轮对话快速解决了问题,Gemini3在专门测试后也成功修正错误。这一测试揭示了国产AI模型在编码能力上可能存在的差距,为AI技术发展和应用提供了有价值的参考,尤其对关注AI前沿技术的读者具有启发意义。
原文链接:Linux.do
本文基于作者在大学夜课中的实际测试,探讨了国产AI模型在编码任务中的表现。作者发现,许多国产模型在生成HTML抽奖转盘应用时出现严重错误,如结果与指针不同步,且难以修复。相比之下,国外模型Claude通过三轮对话快速解决了问题,Gemini3在专门测试后也成功修正错误。这一测试揭示了国产AI模型在编码能力上可能存在的差距,为AI技术发展和应用提供了有价值的参考,尤其对关注AI前沿技术的读者具有启发意义。
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最新评论
照片令人惊艳。万分感谢 温暖。
氛围绝佳。由衷感谢 感受。 你的博客让人一口气读完。敬意 真诚。
实用的 杂志! 越来越好!
又到年底了,真快!
研究你的文章, 我体会到美好的心情。
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好久没见过, 如此温暖又有信息量的博客。敬意。
很稀有, 这么鲜明的文字。谢谢。