本课程专注于AI大模型应用开发，系统讲解RAG技术原理与实践，包括实体与关系提取、双层检索、提示词压缩等高级技巧。深入探讨Agent设计模式，如Fewshot、ReAct、Reflexion等，以及多Agent协作框架。涵盖模型微调过程，如LoRA、QLoRA，以及嵌入模型训练与评估。实战项目包括GraphRAG、LightRAG、CrewAI、AutoGen等，结合向量数据库如Chroma、Qdrant的应用。课程资料丰富，提供视频教程和PDF文档，覆盖提示词工程、相似性搜索算法、RAG评估等关键主题。适合AI开发者、工程师学习提升，助力在AI领域落地应用，掌握前沿技术。
