谷歌TurboQuant算法揭秘：AI推理内存无损压缩6倍，大模型落地成本有望大降
谷歌研究院发布TurboQuant压缩算法，直击大模型推理中内存消耗巨大的痛点。该技术能将最占显存的KV Cache压缩至少6倍且保持零精度损失，不仅提升了Gemini等大模型的运行效率，还能加速万亿级向量索引的语义搜索。尽管目前尚处实验室...
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这个标签下有 1 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
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