DeepSeek发布mHC架构，提升AI训练稳定性
中国AI初创公司DeepSeek于2026年初发布技术论文，介绍流形约束超连接(mHC)深度学习架构。该架构解决了神经网络规模扩大时的训练不稳定性和可扩展性问题，由创始人梁文锋团队研发，声称提供切实的性能改进和卓越的可扩展性。业内观察人士认...
标签索引 / 第 119 页
人工智能
这个标签下有 1711 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
minimax-2.1 成功挑战转盘抽奖，AI编程能力再升级
用户通过minimax-2.1内测，成功实现了一个幸运大转盘抽奖系统，提供了完整的HTML、CSS和JavaScript源代码。该AI模型能够处理复杂的动态网页交互任务，包括Canvas绘图、旋转算法和随机逻辑，展现了强大的编程能力。测试结...
内部代理构建：代码驱动 vs LLM驱动工作流对决
本文深入探讨了企业内部AI代理的构建策略，对比了代码驱动与LLM驱动工作流的差异。作者详细分析了两种方法在性能、成本、可扩展性和维护性方面的优缺点，并通过实际案例展示了不同场景下的适用性。文章强调，选择合适的工作流需要考虑业务需求、技术栈和...
韩国启动AI生存战：五模型竞逐，目标2027全球三强
韩国科学技术部联合五家公司启动国家级AI项目，通过宽松许可协议发布自主研发的大模型，扩展国内生态系统。项目引入每六个月评估的生存机制，最终仅两团队获长期支持，目标2027年跃升全球AI三强。五模型计划2026年发布，包括SK Telecom...
DeepSeek发布mHC论文：约束超连接优化AI模型
DeepSeek团队近日发布了新论文mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections，该研究扩展了AI模型中的残差连接范式。通过扩大残差流宽度和多样化连接模式，mHC技术旨在优化模型性能，可能推动AI架...
Codex上下文窗口：272k输入预算的真相
本文深入解析Codex上下文窗口的272k显示值，揭示其与OpenAI GPT-5模型400k总上下文窗口的本质区别。272k实际为输入token的预算上限，而非总窗口；同时澄清了/status命令中的token使用统计与上下文窗口无关，并...
2025：LLM之年 – 垃圾邮件与工具革新
2025年，大语言模型领域经历了关键事件。知名程序员罗布·派克（Go语言联合创始人）遭遇AI生成的垃圾邮件骚扰，主题为“善意行为”，暴露了AI伦理漏洞；同时，Claude Code推出新功能，支持从代码中提取详细转录，提升开发效率。这些事件...
知名教授取消出版合同：AI时代的写作困境
卡内基梅隆大学教授Austin Henley分享了他取消出版合同的亲身经历。原本计划写一本关于经典编程项目的书籍，但出版过程充满挑战：编辑不断催稿，要求融入AI内容，与他的主题冲突；合同条款苛刻，预付款和版税低；加上个人生活压力，他最终选择...
Rovo Dev CLI：AI终端副驾驶全解析
本文深度解析Atlassian Rovo Dev CLI，一款AI驱动的终端副驾驶工具。涵盖其定义、安装配置、交互式使用、核心工作流如代码分析、任务完成，以及高级功能如自适应记忆和MCP扩展。同时指出其Beta阶段的局限，如稳定性问题和强依...
39岁Java老兵转型AI大模型开发，前辈指点迷津
一位拥有13年Java开发经验的39岁开发者，近日萌生转型AI大模型开发的念头。他已系统学习机器学习、深度学习、Transformer等核心技术，虽感门槛高但充满探索热情。针对转型可行性、常见陷阱及学习路径，他向行业前辈寻求真实建议。这一经...