RampLabs发布多智能体记忆共享新方案:Token消耗直降65%,推理提速20倍
AI基础设施公司RampLabs发布了名为「Latent Briefing」的研究成果,旨在解决多智能体系统中上下文传输导致的Token膨胀问题。该方法通过直接压缩大模型的KV缓存,利用注意力机制在表示层识别并丢弃冗余信息,而非依赖传统的摘...
标签索引
这个标签下有 1 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
AI基础设施公司RampLabs发布了名为「Latent Briefing」的研究成果,旨在解决多智能体系统中上下文传输导致的Token膨胀问题。该方法通过直接压缩大模型的KV缓存,利用注意力机制在表示层识别并丢弃冗余信息,而非依赖传统的摘...