AI 代理的四种记忆:从上下文窗口到跨会话学习
这期视频表面上在讲 AI agent 的四种记忆,真正有价值的地方是它把今天已经落地的几套工程做法放进了同一张图里:上下文窗口负责眼前,Claude.md 这类项目文档负责常识,skills 负责做事的方法,跨会话记忆才负责真正意义上的“越...
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这期视频表面上在讲 AI agent 的四种记忆,真正有价值的地方是它把今天已经落地的几套工程做法放进了同一张图里:上下文窗口负责眼前,Claude.md 这类项目文档负责常识,skills 负责做事的方法,跨会话记忆才负责真正意义上的“越...
title: “AI Agent 为什么会’失忆’:我的三层文件关联方案” AI Agent 为什么会”失忆”:我的三层文件关联方案 问题的根源:记忆和工作分离 作为 ...
本文发起了一场关于 AI 记忆机制与 Agent Memory 的深度讨论。核心痛点在于当前 AI 助手普遍缺乏持久记忆与持续学习能力,用户渴望 AI 能拥有“无限上下文窗口”,在交互中始终保持最佳智力水平,并随着使用次数的增加愈发“懂”用...
DeepSeek在GitHub发布了名为Engram的新项目,提出了一种“通过可扩展查找的条件记忆”技术方案。该项目通过引入“稀疏性的新轴”,旨在解决大语言模型在处理长上下文时的记忆瓶颈。Engram利用条件记忆机制,在不显著增加推理成本的...