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大模型开发

这个标签下有 17 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。

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技术探讨：如何让不支持工具调用的模型兼容Function Calling？

随着大模型API生态的分化，许多低成本或开源模型缺乏原生的Function Calling（工具调用）支持，给Agent应用开发带来挑战。本文探讨了如何通过中间件框架（如NewAPI、Toolify）构建适配层，通过手动注入请求参数及重构响...

2026-05-101 分钟阅读140 阅读

本文深入探讨了与Transformer模型高效交互的四大核心原则，旨在纠正当前泛滥的低效提问方式。首先，作者主张使用特定领域语言精准传达意图，通过“概率锥”收紧而非堆砌瀑布流上下文；其次，利用注意力机制的零和博弈特性，通过前置指令和特定符号...

2026-05-041 分钟阅读73 阅读

本文源于开发者对从 Java 手搓 AI Agent 流程的反思，引发了关于生产级 Agent 构建方案的热议。当前主流选择包括 LangChain/LangGraph、OpenAI/Anthropic 原生 SDK 以及 Dify/Coz...

2026-04-231 分钟阅读75 阅读

随着AI Agent技术的普及，许多开发者习惯将大量“Skills（技能）”堆入目录，误以为越多越好。然而，最新研究与实测数据显示，Skills数量与AI选择准确率呈负相关：当Skills超过50个时，准确率可能跌至85%以下；超过150个...

2026-04-161 分钟阅读147 阅读

本资源包含一套全面的“Coze+Python全栈实操”课程体系，旨在培养具备AI应用开发能力的复合型人才。内容涵盖Coze智能体的底层逻辑、工作流设计、UI交互及视频生成实战，同时深入讲解Python全栈开发（从基础语法到高并发、网络编程）...

2026-04-151 分钟阅读83 阅读

本文分享了一份来自技术社区的 GPT Agent 配置规则清单，其中列出了禁止修改核心文件、必须使用编辑工具而非脚本替换、以及禁止自动测试代码等严苛要求。这份文档生动揭示了当前 AI 编程领域的真实痛点：尽管大模型能力强大，但在处理具体的工...

2026-04-141 分钟阅读125 阅读

本文是一份详尽的 LangChain 学习笔记，深入探讨了构建大模型应用的核心技术与最新实践。内容涵盖了 LangChain、LangGraph 与 Deep Agents 的生态定位，详细演示了基于 `uv` 的环境搭建与模型初始化策略。...

2026-04-101 分钟阅读89 阅读

这篇文章揭示了大模型应用开发领域普遍存在的学习瓶颈。许多开发者虽然已经掌握了LangChain、LangGraph等主流框架，并研读了开源项目，但在深入阶段却感到迷茫。他们面临的核心问题在于：虽然掌握了技术工具和代码逻辑，却缺乏清晰的落地场...

2026-03-301 分钟阅读108 阅读

本文基于作者对 Claude 和 Codex 的高强度使用经验，对当下流行的复杂 AI Agent 工作流提出了深刻反思。文章指出，随着大模型能力的飞速提升，Agent 间的职能界限正逐渐模糊，传统的精细分工模式效率正在下降。作者强调，高质...

2026-03-221 分钟阅读107 阅读

在国内 AI 算力资源持续紧缺、各大厂商库存频频告急的背景下，百度千帆平台被发现在当前时段仍有相关开发资源（Coding Plan）在售。据用户反馈，该平台不仅供货相对稳定，支付流程顺畅，且可能触发代金券优惠，降低了采购成本。这一动态为急需...

2026-03-201 分钟阅读100 阅读