拒绝臃肿！开发者自研类Dify工作流，直指LangChain集成痛点
面对LangChain框架过于臃肿及集成困难等现状，有开发者决定“造轮子”，启动了一个类似Dify的轻量级AI工作流系统开发计划。该项目采用Vue前端结合Python后端的分离架构，旨在解决传统软件融入AI时面临的耦合度高、升级难等核心痛点...
标签索引 / 第 2 页
langchain
这个标签下有 26 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
AI Agent全栈实战：从0到1打造商业级编程智能体
本课程详细讲解如何从零构建商业级AI编程智能体，核心聚焦MCP协议应用。内容涵盖大模型调用、LangChain/LangGraph架构、RAG自学习机制及沙盒运行等关键技术。实战部分通过“小慕书城”项目，演示了前端、后端及数据库自动化开发的...
AI大模型实战：RAG检索增强与Agent智能体开发全套课程
本资源提供了一套完整的AI大模型开发教程，涵盖从Python环境搭建到高级应用开发的全流程。核心内容包括提示词工程、LangChain框架应用、OpenAI与通义千问模型接入，以及本地Ollama部署。课程重点解析了RAG检索增强生成的实战...
GPT大模型+AIGC实战指南：从原理到部署的全套技术方案
本课程资源系统涵盖了GPT大模型及AIGC技术的全方位实操内容。从基础的账号注册、ChatGPT使用，到进阶的Transformer架构原理、提示工程，再到大模型的微调、部署及LangChain应用开发均有详细讲解。课程兼顾理论深度与实战落...
聚客大模型第六期完整版：2025年AI全栈开发实战课程合集
该资源汇总了“聚客大模型第六期”全套课程内容，涵盖2025年AI大模型开发的核心技术栈。课程从深度学习基础出发，深入讲解RAG检索增强、Agent智能体开发、LangGraph工作流编排及MCP协议应用。同时包含大模型微调、分布式推理部署及...
黑马AI大模型三期出炉：涵盖RAG、Agent与多模态全栈教程
本次资源公开了“黑马AI大模型第三期”的完整课程体系，内容涵盖从Python基础到高级大模型开发的全方位知识。课程分为六个阶段，重点讲解大模型应用工具、Prompt工程、Agent开发、LangChain框架以及多模态技术。此外，包含金融、...
2026年AI Agent开发：LangChain还是厂家SDK？
2026年，AI Agent开发面临框架选择难题。开发者需权衡使用LangChain+LangGraph框架还是直接采用模型厂家SDK（如Claude SDK）。讨论显示，Claude SDK支持切换至DeepSeek、Qwen等国内模型。...
LangChain安全漏洞CVE-2025-68664：对象混淆致秘密泄露
LangChain框架曝出严重安全漏洞(CVE-2025-68664)，该漏洞源于对象混淆问题，可在序列化和反序列化过程中导致敏感信息泄露。安全研究人员发现，攻击者可能利用此漏洞获取系统中的秘密信息，甚至在某些情况下实现进一步的权限提升。文...
系统学习AI：从Agent到RAG的完整指南
在人工智能快速发展的今天，系统学习AI知识变得尤为重要。本文针对初学者，详细介绍了从基础到进阶的学习路径，涵盖智能体（Agent）的设计与实现、提示词工程的应用、检索增强生成（RAG）技术等关键领域。文章对比分析了LangChain和Sem...
企业智能体开发：LangChain与Agno框架对比
本文聚焦于企业智能体搭建的技术框架选择，深入探讨了LangChain、Agno及LlamaIndex等工具在企业知识库和业务深度集成中的应用。文章指出，这些框架各有优势：LangChain擅长连接数据源和简化流程，Agno在简化开发流程上表...