AI 编程的“熵增”困境：代理式迭代导致代码严重膨胀，目前尚无系统性解法
随着 Agentic Coding（代理式编程）的兴起，开发者发现了一个严重隐患：AI 代理在持续迭代中会导致代码库急剧膨胀且结构恶化。以某油猴脚本为例，原本简单的核心逻辑在经过多次“Agentic Loop”修补后，不仅代码行数激增，更出...
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随着人工智能编程工具的普及，软件开发效率大幅提升，但也带来了新的挑战。近期有观点指出，乙方利用 AI 快速生成数十万行代码，虽功能正常，但代码量远超传统预期。这一现象引发了行业对项目验收标准的深刻反思：在 AI 时代，单纯依赖代码行数来衡量...