实战复盘：构建 AI 音频分离站，为何在 SOTA 模型与推理成本间做取舍？
本文是一位开发者关于构建 AI 音频分离网站的完整技术复盘。作者在对比了 Spleeter、BS-RoFormer 等主流模型后，最终选择了 Meta 的 htdemucs_6s，在分离质量与推理速度之间取得了最佳平衡（推理时间仅为竞品的 ...
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