越大越不稳？Anthropic 揭示大模型在复杂任务下的一致性隐忧
Anthropic 的最新讨论揭示了一个反直觉的现象：随着模型规模的增大和任务复杂度的提升，模型在多次回答同一问题时的一致性反而出现下降。这一发现挑战了“越大越好”的行业共识，表明单纯追求参数量的扩张可能导致输出结果的不可预测性增加。对于追...
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