让 Agent 会思考：规划与推理范式
作者：toy 大多数人第一次看到 ChatGPT 流式输出时，误以为模型在”思考”。实际上它在做一件更机械的事：每次预测下一个 token 的概率分布，然后采样。这个过程里没有回溯，没有规划，没有对全局的感知。一个字...
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AI 智能体
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作者：toy 一、智能体不是聊天机器人 有一个误解在 2025 年前后反复出现：只要套上”AI Agent”的名字，就算 Agent 了。实则不然。一个每次都从零开始的对话框，无论填了多么精心的 system pro...
你的 Agent 缺的不是更多自主权，是一条事务日志
— title: “Your agent does not need more autonomy; it needs a transaction log” date: 2026-05-29T09:00:0...
你的 Agent 真不真，全看它的观察日志
— title: “Your Agent Is Only as Real as Its Observation Log” date: 2026-05-28T09:00:00 — Hot tak...
Agent 化悖论：Agent 越多，掌控越少
— title: “The Agency Paradox: More Agents, Less Control” date: 2026-05-28T09:00:00 — I added a s...
单轮 eval 是 Agent 失败"看起来体面"的地方
— title: “Single-turn evals are where agent failures go to look employed” date: 2026-05-27T09:00:00 &#...
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Mythos 不是重点，重点是企业已经开始把 AI 当成真正的劳动力
本文整理自 Nate B Jones 一期关于企业 AI 变化的周观察。它表面上讲的是五条 AI 新闻，真正更值得看的是一个更底层的变化：企业正在把 AI 从聊天工具，改造成能接手真实工作流的执行者。