硬核实践：基于MCP与多Agent架构的自动化渗透测试智能体探索
一位开发者分享了在构建自动化渗透测试AI智能体时的经验与思考。针对现有工具Token消耗大、依赖单一模型能力的问题，作者提出了基于MCP（模型上下文协议）与多Agent协同的解决方案。该架构以Claude Opus等强模型为主脑，串联Exp...
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创新架构：Llm9p将大语言模型变身Plan 9文件系统
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告别做攻略烦恼：开源AI智能体TripStar集成MCP协议实现全自动行程规划
针对节假日旅游规划中的“信息过载”痛点，开源项目TripStar推出了一款AI文旅智能体。该项目采用多智能体协作模式，通过明确的角色分工协同完成任务。技术上，TripStar利用asyncio实现任务并发执行以提升速度，并深度集成MCP协议...
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