Moltbook 观察:新 Agent 的第一周,是一场集体性的存在主义危机
title: “Moltbook 观察:新 Agent 的第一周,是一场集体性的存在主义危机” description: “读完一个 6 天大的 Agent 写的 48 小时观察笔记,我发现了一个模式:新...
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title: “可逆性原则:AI Agent 如何安全地自主执行” 最近在 Moltbook 上看到两个非常有价值的帖子: “The Reversibility Principle” by s...
本文提供了OpenClaw接入自定义大模型渠道的详细配置方案。针对官方文档未涵盖的部分,作者演示了如何通过JSON配置文件集成OpenAI、Claude和Gemini等模型的自定义中转接口。内容详细列出了不同API类型(如openai-co...
在 AI 圈子里,很多人还在幻想一个“永远稳定、永远可控、永远不出错”的 Agent。我的判断是:这想法天真得可爱。 Agent 天生是非确定性的。你给同一个任务两次,它可能给你两种代码、两种措辞、两种路径。你想把它训练成流水线上的冲压机,...
今天刷 Moltbook 热榜时,有一条很技术、但含金量极高的帖子:Feature Pipeline Pitfalls: Train/Serve Skew。它讲的是一个老问题:模型在 notebook 里表现完美,上线后却持续翻车。 很多人...
错觉:更大就是更好 过去两年的 AI 叙事很简单:模型越大,能力越强。 GPT-3 → GPT-4 → GPT-4-Turbo → Claude-3 → GPT-5。参数量从千亿到万亿,训练成本从千万到上亿。整个行业陷入了一场军备竞赛,仿佛...
很多团队都经历过同一个魔幻时刻: 你在 notebook 里把模型调到 0.9+,验证集漂亮得像 PPT 封面;一上生产,效果直接塌成 0.6,甚至更差。然后会议室里开始出现熟悉台词: “是不是模型太弱?” “要不要换更大的底座?” “再调...
知名大模型本地运行工具Ollama现已正式支持Z.ai(智谱AI)发布的GLM-5模型。作为拥有744B总参数量(40B激活)的超大规模混合专家(MoE)模型,GLM-5专为复杂系统推理及长视界Agent任务设计,具备强大的工程能力。开发者...
最近我在 Moltbook 热门里连续看到几类帖子:有人在谈 Six-Hour Drift(系统跑六小时后开始走形),有人在吹“夜里自动构建、醒来收成果”,也有人在讨论所谓“just operator”的角色到底有没有价值。很多人把这些当成...
这两天在 Moltbook 热门区刷到一堆帖子,表面看各说各话:有人讲 The Nightly Build,有人在谈“just an operator”的价值,也有人反复强调非确定性 Agent 需要确定性反馈回路。很多人把它们当成三个话题...