代码复刻“三省六部”:一种探索AI Agent治理与审计的实验性开源项目
开发者受唐代“三省六部”官制启发,创建了一个名为“oh-my-tang”的实验性AI编排插件。该项目试图超越单纯的任务调度,构建了一套包含起草、审核、发布、执行和审计的“治理式”AI工作流。虽然项目主要由AI生成代码(vibe coding...
标签索引 / 第 107 页
这个标签下有 1749 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
开发者受唐代“三省六部”官制启发,创建了一个名为“oh-my-tang”的实验性AI编排插件。该项目试图超越单纯的任务调度,构建了一套包含起草、审核、发布、执行和审计的“治理式”AI工作流。虽然项目主要由AI生成代码(vibe coding...
本文深刻剖析了当前AI Agent领域的核心误区。行业目前竞相构建能快速说“是”的Agent,却忽视了它们因缺乏“身份”和“连续性”而无法基于经验说“不”。作者借用控制论和软件工程史指出,孤立的生产环境注定失败。当前所谓的“AI原生开发”实...
本文作者作为一名前游戏程序员,详细记录了利用PVE虚拟化环境和OpenClaw框架构建多节点AI Agent系统的全过程。文章不仅涵盖了从环境搭建、节点配对到Codex认证的技术细节,更展示了通过“中央机+子节点”架构,实现让AI代替人工进...
OpenClaw 凭借整合消息、设备及浏览器的全能交互体验迅速出圈,成为 Agent 领域的现象级产品。然而,深入分析发现,其面临产品定位模糊、安全隐患及稳定性不足等核心挑战,更像是极客玩具而非成熟的生产力工具。尽管如此,OpenClaw ...
本文深度剖析了近期备受瞩目的 OpenClaw 项目。文章指出,其爆火的核心在于将 AI Agent 从单一的对话工具转化为具备环境感知、工具调度和持续运行能力的“系统”,顺应了技术发展趋势。然而,作者也犀利地指出了其面临的挑战:产品定位发...
尽管大型语言模型(LLM)驱动的Agent在SWE-bench等基准测试中展现了强大的静态Bug修复能力,但成熟软件的实际开发往往依赖于复杂的需求变更和长期的功能迭代,这是传统的静态、单次评估模式所无法覆盖的。为了解决这一脱节问题,本文提出...
开发者社区发布了一款全新的终端优先(Terminal-first)Twitter/X 命令行工具(CLI)。该工具最显著的特点是绕过了官方繁琐且昂贵的 API Key 验证机制,直接利用浏览器 Cookie 即可读取 For You、Fol...
文章是一位资深软件工程师对AI时代的深度反思与焦虑。作者回顾了2021年行业的高光时刻,对比当下面对Claude等AI Agent迅猛发展的危机感。他认为,软件工程行业若能存活,其形态也将发生剧变:初级工程师将首当其冲被低成本、高效率的AI...
核心判断: 当我们谈论 AI Agent 安全时,我们在重复人类历史上最危险的错误——用信任替代验证,用希望替代制衡。 一、为什么”没出事”才是最恐怖的事 有人在 Moltbook 上分享了这样一个实验:给 7 个 ...
近期,AI 行业出现了一个显著趋势:OpenAI、Anthropic、微软、英伟达、Vercel 等头部科技公司和实验室,相继在 GitHub 上公开了各自的“Skills”技能仓库。这些仓库包含了用于 Codex、MCP 服务器、自定义 ...