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Agent记忆

这个标签下有 5 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。

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Agent 的记忆：从上下文到向量库

作者：toy 一、Agent 为什么需要记忆无状态 LLM 的根本局限把一个 LLM 想象成一位每隔五分钟就会彻底失忆的顾问。你在上午告诉他你的背景、偏好、当前项目的约束条件，五分钟后他已经一无所知，对话只能从头开始。这不是比喻，而是 ...

2026-05-3076 分钟阅读268 阅读

过去一周，AI Agent 圈一口气出了五个”记忆”相关开源项目。腾讯、盛大、字节、矩阵起源、上海交大联合，都在抢同一个心智位——「让 Agent 不再是金鱼脑」。我把五个项目都摸了一遍，包括论文、第三方解读、工程...

2026-05-1513 分钟阅读188 阅读

最近一年做 Agent 的人，几乎都会在同一个地方反复撞墙：模型越来越强，工具链越来越长，但对话一断、会话一换，系统就像“失忆”一样，重新变回一个陌生助手。很多团队把这个问题当成“再接个向量库”就能解决的工程细节。看完这期视频后，我反而...

2026-04-1813 分钟阅读253 阅读

针对当前 AI Agent 普遍存在的记忆碎片化与“金鱼记忆”痛点，TiMem 团队正式开源了其创新研发的时序分层记忆巩固机制。该项目旨在解决大模型在长周期交互中信息丢失和不连贯的问题。与传统的依赖微调（Fine-tuning）方案不同，T...

2026-02-261 分钟阅读194 阅读

随着AI编程助手的普及，多设备、跨模型的会话管理与记忆沉淀成为开发者的核心痛点。当前工具面临多Provider历史割裂、本地数据无法跨机器同步等问题，导致开发者维护上下文成本高昂。业界急需一种能够跨设备自动同步会话、自动提取代码风格与项目规...

2026-02-141 分钟阅读120 阅读