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大模型基础原理: Token、上下文窗口与下一词预测
构建 Prompt 的场景拆解法: 把业务需求翻译成提示词
工作流和智能体的区别: 什么时候用流程, 什么时候放权
Agentic RAG 入门: 智能体驱动的知识库检索架构
大模型微调入门: SFT、LoRA 与何时不该微调
大模型核心术语: 产品经理够用的概念地图
AI 产品经理自学路线: 从大模型原理到 Agent 的 12 课
ChatGPT 从聊天框变成个人操作系统:Peter Yang 的 GPT-5.6 完整实践
大模型周刊第37期:Kimi K3 把“DeepSeek 时刻”又推回来
别再裸奔发布 Skill:Google DeepMind 这场 21 分钟演讲讲透了 eval 为什么是准入门槛
Jason Liu 的 Codex 工作坊:别再把 Agent 当聊天框了
四个工作 Agent 同题实测:好看的报告不等于可信交付
从单线程长事务到并行短事务:任务投送链路的修复方法
别急着整理知识库:先让 Agent 有足够的“原材料”可吃
杀死代码评审:AI 写代码、AI 审代码之后,人剩下的是对齐
Karpathy 讲透 Software 3.0:当英文成为编程语言,AI 工程师真正该设计什么
TraeWork 的入口不是聊天框,而是一张任务单