OpenClaw 使用路线：首周把代理真正用起来（7 天执行版）
安装完成只是开始。很多人卡在第二步：系统在跑，但不知道每天怎么用，最后又回到手工流程。你如果也有这个问题，可以直接照这份“首周执行版”走。目标不是秀功能，而是让 OpenClaw 在 7 天内真正接管一部分工作。 这篇适合三类人： 刚装好 ...
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OpenClaw 安装与上手：从零到跑通第一条消息（含完整排错）
很多人搜“OpenClaw 安装教程”，真正想要的不是一堆命令，而是一个结果：今天就能跑通，并且知道出问题该怎么修。你如果也是这个诉求，这篇就按实战顺序来写，不绕概念，直接把安装、首条消息、首个可执行任务、首轮排错走完。 这篇基于 26-0...
OpenClaw 本地模型与部署策略：成本、隐私、性能三角
“OpenClaw 要不要上本地模型？”这个问题看起来像技术选型，实际上是业务选型。你要解决的不是“哪个模型最强”，而是“在你的场景里，成本、隐私、性能怎么平衡”。 这篇给你一套可执行判断框架，不做模型口水战。 先明确：三角关系不可能同时拉...
OpenClaw 记忆系统：把上下文变成可维护资产
“AI 记忆”这个词很容易被写虚。真正有价值的问题不是它会不会记，而是你能不能看、能不能改、能不能迁移、能不能审计。OpenClaw 在这个点上的路线很清楚：用 Markdown 做可读存储，用向量检索做语义召回。 这个组合看上去朴素，但很...
OpenClaw 安全与沙箱：不是可选项而是起跑线
OpenClaw 的安全问题，和普通聊天工具不是一个级别。聊天工具答错了，通常是内容风险；代理系统做错了，可能是操作风险。你把它接进消息平台、文件系统、自动化流程后，风险模型就从“文本生成”升级成“系统执行”。 所以这篇先给结论：安全不是上...
OpenClaw Skills 工程化：从能用到可维护
很多读者会把 OpenClaw Skills 理解成“提示词插件”。这会直接低估它的工程复杂度。Skill 真正带来的不是一句指令，而是一整套可执行能力：依赖、权限、输入输出约束、失败回退、运行环境。 你如果只是个人尝鲜，写一个能跑的 Sk...
OpenClaw Gateway 与 Heartbeat：为什么它不只是聊天机器人
“OpenClaw 和 ChatGPT 到底差在哪？”这是读者最常问的问题。很多文章给的答案太抽象，读完还是不知道差异在工程上体现在哪。真正能解释清楚的方式，不是对比口号，而是看系统结构。 OpenClaw 的核心差异来自两件事：Gatew...
OpenClaw 专题总览：从安装上手到生产落地的完整内容地图
如果你准备用 OpenClaw 做站点引流，或者准备在团队里落地，这个专题页的作用不是“罗列文章”，而是帮读者快速找到自己当前最需要的内容。真正的高转化专题，不是写得多，而是路径清晰、问题对位、读完能执行。 基于 26-02-08/ 的非 ...
OpenClaw 2026.2.3 发布解读：这次不是加功能，而是收敛系统边界
OpenClaw 客户端在 2026-02-07 发布了 2026.2.3。 如果只看标题，你会以为这是一版常规维护。把 changelog 连起来看，这版的主线很清楚：把系统从“能跑”推进到“可维护、可控、可审计”。 这版最重要的变化 1...
大模型周刊第18期：代理战争打响，1M上下文窗口重构协作范式（2026.01.31-02.06）
TL;DR 本周AI领域进入”代理纪元”关键转折：OpenAI以Frontier平台和GPT-5.3-Codex宣告”AI同事”时代到来；Anthropic祭出Claude Opus 4.6的...
Claude Code 升级到 Opus 4.6 后，到底强了多少？一张总表看懂（附 OCR 汉化 + System Card 解读）
先说结论 如果你主要用 Claude Code 做工程开发，Opus 4.6 的提升是明显的，但不是“全线碾压”。 终端型 Agent 编码（Terminal-Bench 2.0）：65.4%，比 Opus 4.5 提升 +5.6 个百分点...
Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex：同一晚的两条路线
引子：同一晚的两个信号 2026 年 2 月 5 日，Anthropic 和 OpenAI 同时发了新模型公告：Claude Opus 4.6 与 GPT‑5.3‑Codex。一个主打更长上下文、更稳的深度推理和更成熟的工作流入口，另一个把...
Claude Code 新增 Memory 与 Analytics（Insight）之后：用法变化与正确认知
最近 Claude Code 文档里把两件事讲得非常“产品化”了： 1) Memory（记忆）：让 Claude Code 在不同 session 之间“稳定地记住”你希望它遵守的规则与上下文。 2) Analytics（团队洞察/用量分析...
OpenClaw 的灵魂解读：用一套 Markdown，把 AI 助手做成可维护的系统
如果你在用 AI agent，可能见过“今天聪明、明天失忆”的尴尬。OpenClaw 有一套很朴素的工作区文件：AGENTS.md、SOUL.md、USER.md、IDENTITY.md、MEMORY.md、memory/YYYY-MM-D...
Claude Code 中转站（FoxCode）怎么配置：把成本和稳定性变得可控
说明：本文包含推广链接（带 aff 参数）。你通过链接注册/购买，我可能获得佣金；价格、通道、可用模型以 FoxCode 页面为准。 这篇写给谁 你已经在用 Claude Code，但遇到的是“工程问题”而不是“模型问题”： 用量一上来成本...
RK 系列 SoC 演进梳理：面向嵌入式、NPU 与视频处理的选型清单
我在整理 Rockchip（瑞芯微）RK 系列时，用同一口径把发布时间、CPU/NPU/GPU 与视频能力对齐，再按市场定位分层。你如果在做 ROS 机器人、端侧 NPU 应用、或 OpenWrt 软路由，可以直接从“适配场景”列里选。 口...
用 BDD 驯服 vibe coding：Go + 大模型的最小可行实践
先把话说清：vibe coding 是什么 vibe coding 指的是一种强依赖大模型的编程方式：你用自然语言描述目标，模型生成代码，你更多依赖运行结果而不是逐行理解代码。这个说法来自 Andrej Karpathy 在 2025 年初...
拆解两个热门 AI Agent Skill：coreyhaines31/marketingskills vs squirrelscan/skills
先说结论：一个是“知识框架库”，一个是“工具执行器” marketingskills 是面向营销任务的一组 skills（CRO、文案、SEO、分析、增长工程等），核心价值是把营销方法论写成可触发的工作流；squirrelscan/skil...
OpenClaw 如何配置 memsearch：触发机制与源码链路拆解
为什么要写这篇 OpenClaw 的记忆检索不是“自动发生”的。很多人看到 memory_search、memory_get 以为系统会自动帮你把历史记忆塞进上下文，实际并不是。这里按“可用 → 触发 → 执行 → 同步”的逻辑，把配置、触...
Codex（GUI）刚发布：真正的爆点不是“更会写代码”，而是 Automations
2026-02-03，OpenAI 上线了 Codex（带 GUI 的 Codex app）。我最在意的不是“它又把补全做得多聪明”，而是它把工程团队里那些没人愿意做、但又必须做的活，正式提到台前：Automations。 想象一个很具体的...