FoloToy Usage 上手：把 AI Passport 变成用量仪表盘
FoloToy AI Passport 有一块 240 × 320 屏幕、三个实体按键和一颗 ESP32-C3。故事机固件之外，这套硬件也很适合做一块安静的桌面仪表。 FoloToy Usage 会显示 Claude 和 Codex 的额度...
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3 步装好 UsageHub Open：Claude + Codex 用量看板
同时用 Claude Code 和 Codex 一段时间后，我总会碰到同一个问题：额度分散在不同入口，5 小时窗口和 7 天窗口的重置时间也不同。忙起来以后，我通常不是忘了看，就是等到任务跑不动才发现额度快见底。 UsageHub Open...
模型变强以后，AI 工作流更需要边界
我花了五分钟浏览 Twitter。时间不长，只能算一次信息切片，却足以看到两种完全不同的情绪。一边在庆祝新模型更快、更强，另一边已经开始讨论旧指令、验收标准和代理越界。 我比较在意后一种声音。模型能力像发动机，AGENTS.md、Skill...
大模型周报第43周：3条主线看懂旗舰换代与商业化
观察区间：2026.08.29-09.04。系列内部编号为第43期；该日期跨 ISO 第35与第36周，所以标题直接使用日期口径。 这一周的信息很多，真正值得记住的只有三条线：旗舰模型开始围绕长任务和电脑操作换代；网络安全能力从评测项目变成...
ChatGPT Work 让普通人也能搭一套个人 AI 工作系统
很多人打开 ChatGPT Work，仍然只在输入框里问一个问题。答案也许更长，产品的用法却和普通聊天没有多少区别。 Jeff Su 这段 19 分钟的视频给了一个很具体的解释：ChatGPT Work 的价值来自工作文件夹、规则文件和工具...
我用 AI 做完一个产品后，留下了这套交付闭环
AI 编程可以很快生成代码，稳定交付还需要规格、工具与验证组成闭环。本文用一个电子书阅读器案例拆解五步流程，并说明 Git、AI 自测和人工验收为什么是最低护栏。
看见 AI 没说出口的想法之后
大模型回答问题之前，内部可能已经完成了一轮判断，只是没有把过程说出来。J-Space 等研究让人看见局部内部表示，也提醒我们：能解释一点，离完整理解和可靠控制还很远。
AI 下一波竞争：模型更聪明之后，谁来接管速度、上下文和注意力
过去两年，判断一家 AI 公司强不强，最省事的办法是看模型榜单。推理分数高一点、代码能力强一点、上下文再长一点，似乎就足以解释产品差距。这个判断正在迅速过期。 Matthew Berman 与 OpenAI 的 Tibo Sottiaux ...
大模型周报第42周：Agent走出聊天框，国产开源打穿流量
> 大模型周刊｜2026.08.16–08.28 过去两周的主线很清楚：安全事故被写进技术报告，Agent 开始进入浏览器、硬件和课堂；国产开源模型用“匿名测、正式认、权重放”拿下流量。闭源厂商忙着补可控性，开源阵营在补生态与成本。榜单仍然...
DeepSeek Harness vs LangGraph: 数字分身 Runtime 怎么选
DeepSeek Harness 的竞争对象不是某个聊天界面，而是承担状态、工具、执行与恢复的 Agent Runtime。选型时如果只比功能清单，很容易把框架的演示能力当成生产能力。本文把 DSH 与 LangGraph、Microsof...
AI Agent 入门课: 用 DeepSeek Harness 学五层工程能力
Agent 入门课程如果只教模型调用和 Prompt，学生做出来的通常仍是 Chatbot。真正能行动的 Agent 还需要工具契约、状态、权限、执行循环和评测。下面五课用 DeepSeek Harness 作为观察样本，但课程目标是建立可...
DeepSeek Harness 学习路线: 30 天做出只读数字分身
学习一个 Agent Runtime 最容易走偏的方式，是平均阅读所有文档，然后做一堆彼此无关的 demo。更有效的路线是围绕一个可验收产品逐层补能力：先让分身只读地认识你，再加入记忆、动作、权限和评测。下面的 30/90 天计划以这一顺序...
DeepSeek Harness 做数字分身: Runtime 与长期记忆分层
把 DeepSeek Harness 用于数字分身，真正困难的不是把人格提示词塞进系统消息，而是决定哪些状态属于人、哪些状态只属于一次 Agent 执行。这个边界一旦画错，后续每次框架升级都会牵动身份、记忆和授权数据。本文给出一套可替换 R...
DeepSeek Harness 架构: Cordis 与插件运行时
要理解 DeepSeek Harness，最短路径不是先学界面和命令，而是看它怎样把模型、工具、会话、循环、沙箱和 UI 组合成一个运行时。Cordis 是这套组合模型的底层，它决定了插件怎样挂载、依赖怎样替换，以及卸载后副作用怎样被撤销。...
DeepSeek Harness 首周观察: 热度、版本与生产风险
DeepSeek Harness 首周最值得看的不是星标增速，而是发布节奏暴露出的工程现实：插件能力扩张很快，存储、包管理和安全边界也仍在变化。本文把截至 2026 年 8 月 24 日的公开信号放在同一条时间线上，给出原型、试点与生产三种...
ChatGPT Desktop：Work 和 Codex 怎么选
ChatGPT Desktop 里的 Work 面向跨步骤交付，Codex 面向代码库执行。选模式时应先看任务的核心对象和验收标准：代码闭环优先 Codex，文档、研究、表格、演示或跨应用成果优先 Work。
Cursor 的第一处改动：从规则到验证
很多人第一次用 Cursor，会让 Agent 直接“把这个功能做完”。它往往真能改出一堆文件，但你很难判断哪一处是对的，哪一处只是看起来像对的。 我更建议把第一次任务当成一次小型交接：选一个能看见、能测试、能回退的改动。Cursor 负责...
TraeWork 的入口不是聊天框，而是一张任务单
很多 AI 产品把对话框放在最前面。TraeWork 也有对话区，但它更像一张会持续更新的任务单：你给出目标、材料和验收条件，之后看任务怎么推进、交付了什么、还缺什么。 这个区别不在文案，而在使用习惯。问一个即时问题时，答案读完就结束了。处...
