Agent 记忆不是“外挂功能”，而是下一代 AI 产品的操作系统：从 5 个开源框架看清路线分叉
最近一年做 Agent 的人，几乎都会在同一个地方反复撞墙： 模型越来越强，工具链越来越长，但对话一断、会话一换，系统就像“失忆”一样，重新变回一个陌生助手。 很多团队把这个问题当成“再接个向量库”就能解决的工程细节。看完这期视频后，我反而...
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大模型周刊第27期 AI 不再聊天，它开始"干活"了
TL;DR：本周 AI 圈的关键词只有一个——执行力。OpenAI Codex 变身 Mac 大脑，Claude Opus 4.7 悄然落地，OpenClaw 用一次”好的无聊发布”黏合了整个生态，Kimi K2.6...
Claude Agent Skills 完全指南
> 基于 Anthropic 官方 32 页手册 --- | 章节 | 内容 | 适用人群 | |------|------|----------| | 核心概念 | Skills 是什么、三级结构、设计原则 | 所有读者 | | 规划设计...
OpenClaw 记忆升级之后，和 Hermes 真正还差哪几步
这次 OpenClaw 的更新，真正值得盯的只有两项： - **Active Memory**，在回复前主动回忆偏好、背景和最近约束 - **Dreaming / REM Backfill**，在空闲阶段整理碎片信息，筛选哪些值得晋升为长期...
Gemma 4 真正重要的，不是开源，而是本地 AI Agent 终于开始有了明确分工
> 来源视频：**《谷歌 Gemma 4 最强的，不只是开源：接进小龙虾后，我终于明白本地模型真正该干什么》** > 频道：灵姐说AI | Ling Talk AI > 视频链接：https://www.youtube.com/watch?...
Harness Engineering 火起来以后，AI 工程团队真正该补的课是什么？
最近一段时间，Harness Engineering 这个词突然开始密集出现。很多团队第一反应是，又来了一个新概念，听上去像给 Prompt Engineering 和 Context Engineering 换了个壳。但把这条视频完整看完...
这一周，AI 能自动写浏览器漏洞了，而你的 npm 依赖可能已经被投了毒
这一周最值得记住的一件事，和模型能力无关，和功能更新无关。 Anthropic 发布了 Claude Mythos Preview——一个能够自主发现并利用操作系统、浏览器、NFS 服务等核心组件高危漏洞的模型。然后他们说：这个模型太危险了...
小红书黑客松巅峰赛，热闹背后真正值得看的是什么
我先说结论 这场比赛最有意思的地方，不是又冒出了几个会写代码的团队。 真正值得看的是，消费互联网平台开始认真测试一件事：当 AI、硬件、内容分发和用户场景被放在同一个赛场里，什么样的作品才算“能跑通”。 从公开信息看，2026 年 4 月 ...
GBrain“永久记忆”实现原理白皮书
`gbrain` 这套系统最值得分析的地方，不是“它能存记忆”，而是它把“记忆”拆成了三层彼此配合的工程结构：**可读的 Markdown 脑仓、可检索的 Postgres 索引层、可持续写入的 Agent 工作流**。这三层缺一不可。 很...
“蒸馏老板”到底在蒸馏什么：拆开 `boss-skills` 之后，我看到的是一套行为规则生成器
如果你第一次看到 `vogtsw/boss-skills`，很容易被它的名字吸引。 “蒸馏老板”这四个字很有冲击力。它像是在说：把一个老板的认知、判断和管理风格压缩成一个可调用的 AI 分身。听上去像某种人格工程，甚至有点像给组织做小型 A...
大模型周刊第26期 一个"太危险不敢发"的AI，一个开源的国产编码之王
2026年4月4日—10日 · 本周关键词：安全红线 · 开源变天 · Agent元年 本周的 AI 世界，上演了一出绝妙的反差剧：Anthropic 捂着一个”强大到不敢放出来”的模型，宣布它去帮人类守护网络安全；...
Anthropic 不想只卖模型，它想成为 Agent 时代的 AWS
当很多人还在把 Agent 理解成“更复杂一点的 Prompt + Workflow”时，Anthropic 已经开始往另一条路上走了。Claude Managed Agents 的真正意义，落点不在于它把长任务、沙盒、记忆、多智能体协作这...
2026 年 Agent 框架怎么选：热闹已经过去，真正的分水岭开始出现了
过去一年，Agent 框架这条赛道热得离谱。 几乎每隔几周，就会冒出一个新名字。有人强调多 Agent 编排，有人强调工作流可视化，有人强调类型安全，有人强调企业级治理。每个项目看起来都有道理，也都能跑出自己的 demo。可问题恰恰在这里：...
Claude Code 真正好用的地方，在于它能慢慢搭出一支 AI 团队
最近大家聊 Claude Code，最容易聊到两个方向：一个是“它写代码到底有多强”，另一个是“它跟 Cursor、终端、各种 Agent 框架到底怎么选”。这些话题当然重要，但如果只停在这里，其实会把 Claude Code 看窄。 我看...
读完 Karpathy 的 LLM Wiki 之后，我用 Obsidian + Claude Code 搭了一个
那篇文章戳到了什么 前几天 Andrej Karpathy 在 GitHub 上发了一篇叫 LLM Wiki 的短文。我读完之后坐在椅子上想了大概十分钟。 不是因为他讲了什么新技术，而是因为他把一个我一直在做但从来没想清楚的事情，说得太透了...
Karpathy 最新分享：用 LLM 搭建你的个人知识库，让 AI 帮你「养」一座活的 Wiki
开头说几句 Andrej Karpathy 又整活了。 这次他没讲 Transformer 原理，没讲训练技巧，而是在 GitHub Gist 上安静地发了一篇不到两千字的短文，标题叫 LLM Wiki。讲的是一件很朴素的事：怎么让大语言模...
Claude Code 这波风波里，真正值得抄的不是源码，而是那套做事方法
最近围绕 Claude Code 的讨论很多。 最容易把人吸进去的，当然还是“源码到底怎么出来的”这件事。是谁放出来的，是不是故意的，会不会借这件事把生态再推一把，外面已经吵了很多轮。这样的题目天然适合传播，因为它有戏剧性，有悬念，也有情绪...
Claude Code 源码泄漏之后，更值得关注的不是抄功能，而是 AI 搭档开始学会“自我进化”
原视频：https://www.youtube.com/watch?v=pW1wCZrQnxQ 主讲人 / 频道：杰_wei 发布时间：2026-04-05 为什么这期值得看 一句话判断：这期视频真正值得看的，不是“Claude Code ...
RSS 周刊试刊：这一周，AI 开发圈开始出现一种危险的味道
这一周，真正值得记住的，并不是谁又加了一个功能，谁又接了几个插件。 更值得警惕的是另一件事：AI 工具开始越来越深地进入开发环境，而围绕源码、插件、账号、仓库和本地设备的风险，也在一起冒头。 平时看 RSS，最怕两种东西：一种是厂商 PR，...