本文探讨了Prompt工程中的三大核心挑战:一是新旧指令冲突导致模型输出JSON字段缺失,新约束使模型忽略原有软性要求;二是优化过程存在负优化风险,如字段减少或描述变水,亟需自动化回归测试方案确保输出质量;三是跨模型一致性差,同一Prompt在不同模型中丢字段各异,需通用技巧稳定核心结构。作者基于实际经验,分享了防劣化策略,强调自动化测试和结构固定的重要性。这些洞察对AI开发者、提示词工程师极具参考价值,有助于提升模型输出的稳定性和可靠性,推动Prompt工程实践优化。
原文链接:Linux.do
最新评论
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