用户近日体验了多种大模型编程工具,包括Codex、Claude代码、OpenCode T Rae及国产Minimax。Codex易耗尽资源,三方工具不稳定但速度快;Claude代码可靠但成本高,在私有节点出现意外扣费;国产工具如Minimax响应迅速但智商较低,频繁修改代码导致问题。这些体验揭示了不同工具在性能、成本和稳定性上的差异,为开发者选择合适工具提供了实用参考。
原文链接:Linux.do
用户近日体验了多种大模型编程工具,包括Codex、Claude代码、OpenCode T Rae及国产Minimax。Codex易耗尽资源,三方工具不稳定但速度快;Claude代码可靠但成本高,在私有节点出现意外扣费;国产工具如Minimax响应迅速但智商较低,频繁修改代码导致问题。这些体验揭示了不同工具在性能、成本和稳定性上的差异,为开发者选择合适工具提供了实用参考。
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最新评论
I don't think the title of your article matches the content lol. Just kidding, mainly because I had some doubts after reading the article.
这个AI状态研究很深入,数据量也很大,很有参考价值。
我偶尔阅读 这个旅游网站。激励人心查看路线。
文章内容很有深度,AI模型的发展趋势值得关注。
内容丰富,对未来趋势分析得挺到位的。
Thank you for your sharing. I am worried that I lack creative ideas. It is your article that makes me full of hope. Thank you. But, I have a question, can you help me?
光纤技术真厉害,文章解析得挺透彻的。
文章内容很实用,想了解更多相关技巧。