本文聚焦于kilo code平台上的四个免费AI模型:xAI的Grok Code Fast 1、MiniMax M2、Mistral的Devstral 2以及Kwaipilot的KAT-Coder-Pro V1。作者通过artifical分析平台比较和实际使用体验,详细描述了各模型的性能特点。例如,Grok Code Fast虽免费但调用速度较慢;MiniMax M2存在可用性问题;KAT-Coder-Pro V1稳健但处理效率低下。文章还回顾了kilo code的扩张历史和免费活动现状,为AI开发者提供了实用的模型选择参考。作者邀请读者分享使用经验,探讨不同开发场景下的最佳模型策略,帮助开发者优化工作流。
原文链接:Linux.do
最新评论
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