本文详细记录了OpenMemory MCP的完整部署流程,从项目克隆、配置文件修改(包括docker-compose.yml和.env)到数据库设置(PostgreSQL)、嵌入模型选择(支持OpenAI、Gemini、Ollama)及性能层级配置(FAST/SMART/DEEP)。作者分享了实际部署经验,解决了valkey启用失败和user_id缺失等常见问题,并成功实现了大模型长期记忆功能。这篇笔记为AI开发者提供了实用技术细节,涵盖性能优化、API密钥管理和前后端连接调试,对提升AI应用记忆能力具有重要参考价值。
原文链接:Linux.do
最新评论
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这个AI状态研究很深入,数据量也很大,很有参考价值。
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文章内容很有深度,AI模型的发展趋势值得关注。
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光纤技术真厉害,文章解析得挺透彻的。
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