本文介绍了一款基于Meta SAM3模型的开源智能数据标注工具，旨在提升AI训练数据处理的效率。该工具支持多种标注方式：用户可在单图像中手动绘制分割框，或使用点、框（含正负样本）进行模型识别分割，同时支持通过提示词实现单图像和批量分割功能。工具特别支持YOLO和COCO格式的数据导出，便于集成到AI模型训练流程中。值得注意的是，SAM3模型对中文支持有限且理解能力不足，建议用户开启OpenAI API翻译功能，将中文提示词自动转换为简短英文，以提高标注效果。这款开源工具为AI开发者提供了实用解决方案，加速数据标注过程，是AI前沿技术领域的实用资源。

Jules平台现已支持Google的Gemini 3模型，专业用户每天可使用100次。该服务推测通过完整的Google账户登录实现，生成内容采用异步处理方式。用户指出，这种异步机制可能增加逆向工程的难度，体现了社区对AI模型技术细节的关注。讨论源自Linux.do论坛，涉及1位参与者，焦点集中在Gemini 3在第三方平台的应用及其技术可行性，包括安全性和可逆性分析。此内容为关注AI前沿技术的读者提供了关于模型部署和逆向可能性的实用见解，反映了行业对AI模型安全性的持续探索。

Brave浏览器近日在Nightly测试版中新增了AI上网功能，该功能允许用户通过AI代理（Agent）辅助完成在线下单、比价等任务，提升上网效率。用户需下载Brave Nightly版本（每日更新的测试版），并进入设置页面（brave://flags）手动开启此功能。作为浏览器领域的创新，AI上网功能旨在简化日常操作，减少人工干预，特别适合需要频繁网购的用户。尽管目前仅限测试版，但展示了AI与浏览器融合的前沿趋势，未来或成为主流功能。开发者强调，该功能基于现有Leo Agent框架扩展，强调隐私保护和智能交互。

用户实测ChatGPT 5.2编程功能，发现处理简单需求或修复基础bug耗时长达数小时，且界面设计粗糙。相比之下，同样任务交给Claude Opus 4.5仅需几秒钟即可解决。作者质疑OpenAI的技术实力，尽管拥有GPU和人才资源，但ChatGPT 5系列在编程能力上始终无法超越Claude模型。此体验揭示了AI编程工具的实际性能差异，为开发者和科技爱好者提供了有价值的参考。

Glenn开启AI Coding挑战，两周内成功打造近十款AI效率工具，包括流程图设计、LLM基础库、Git增强工具等。最新项目'浏览器Agent'采用创新方案，结合脚本重放与大模型规划，解决浏览器自动化痛点。该工具已完成基础框架，现招募内测用户。作者还计划开发'全世界最好看的笔记应用'，解决当前Markdown编辑器设计简陋问题。此次分享不仅展示了AI产品开发经验，也为开发者提供了实用的自动化解决方案思路。

打算用Gemini 2.5 Flash和GPT-4o Mini开发一个Langgraph小玩具来测试效果，但发现官网价格较高。因此，在Linux.do社区寻求推荐便宜好用的API方案，包括中转站服务或类似的国产AI替代方案。用户提到自己的中转站服务只能支持较新的模型，希望找到更经济实惠的选择。这反映了AI开发者在成本优化方面的实际需求，为技术爱好者提供实用参考。

本文测试了GPT-5.2-xhigh模型在codex cli和droid平台上的juice值表现。使用特定提示词测试发现，droid平台出现明显异常的juice值，而codex-cli表现正常。经过检查，问题出在.factory/settings.json文件中的reasoningEffort参数。文档显示该参数只能设置特定值，但实际测试中，将其设置为xhigh后，juice值恢复正常。这一发现揭示了AI模型接入第三方平台时参数调整的重要性，对开发者优化模型性能有实际指导意义。

近期使用Google的AI产品如vibecoding，作者深刻体会到AI技术的双面性。AI时代让普通人只需有创意想法，AI就能协助实现，技术平权使每个人都能成为自己的产品经理，以前难以企及的目标现在触手可及。然而，技术进步也带来严峻挑战：头部技术不断侵蚀普通工作机会，导致技术能力、思考能力和阅读能力退化。作者引用《机器人总动员》中的低能人类和《疑犯追踪》中的超级机器作为隐喻，警示隐私滥用和社会风险。文章呼吁在AI浪潮中，要么追求顶尖能力，要么寻求稳定工作，以应对技术变革的不确定性。这一思考对普通读者理解AI的社会影响具有重要启示。

本文介绍了一款基于WebGPU技术在浏览器中实现的4D分形实时探索器。该工具允许用户通过鼠标交互旋转和缩放分形结构，并通过滑块控制从4D到3D的映射以及内部结构的可视化。作者利用Claude和GPT等AI工具辅助开发，在几小时内完成了从概念到实现的完整过程。这个项目展示了WebGPU技术在复杂图形渲染中的应用潜力，以及AI辅助编程在加速开发流程中的价值。尽管作者对'氛围编程'（快速实现但缺乏深度学习过程）有复杂感受，但该项目仍为数学和图形学爱好者提供了探索分形几何的新工具。

近日，一个黑客组织被曝冒充执法部门，通过伪造邮件和官方文件，成功从Apple、Amazon等大型科技公司获取用户私人数据。黑客只需一个伪造的邮箱地址和精心制作的假文件，就能在短时间内获取目标用户的姓名、地址、电话等敏感信息。更令人担忧的是，黑客还利用紧急数据请求(EDR)的漏洞，绕过公司的额外验证步骤。这种'人肉搜索'服务已成为一门 lucrative 的生意，黑客声称月收入可达1.8万美元。尽管科技公司已意识到这一问题，但现有的安全机制仍有漏洞。专家建议采用更安全的在线门户系统，但黑客仍在寻找新的方法绕过防护。这一事件揭示了当前数据安全体系的严重缺陷，以及对用户隐私保护的迫切需求。